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AI算力新风口， 边缘计算成功走向C位！
ChatGPT的火爆引发全球范围内的关注，众多科技企业和团队纷纷投身其中，类ChatGPT应用迅速普及，算力的需求正在不断攀升。ChatGPT官网一度因访问量激增而导致瘫痪，而GPT-4在推出后也多次调整付费用户访问限制，这表明目前AI大模型的算力水平已出现供需失衡的现象。
随着这场AI热潮的持续扩散，算力短缺已成为悬在行业参与者头顶的一把达摩克利斯之剑。
为了缓解算力短缺带来的压力，企业组织在部署时变得更加注重云原生，云计算的使用正呈现出爆炸式的增长，随着超大规模云服务提供商不断推出创新解决方案，将云计算功能扩展到更靠近边缘的地方，边缘计算的采用也随之迅速普及并加速发展。
Gartner在最近发布的Competitive Landscape : Hyperscale Edge Solution Providers报告中，给出了一个大胆的判断：“到2025年，超过70%的组织将为其⾄少⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决⽅案，并会结合其云部署。这比例远⾼于2022年的不到15%。”
由此可见，边缘算力正在不断成为AI算力的重要组成部分，甚至可能成为核心力量
我们可以把边缘计算想象成一个大城市的交通系统。
在没有边缘计算的情况下，所有的数据都需要送到一个中心位置进行处理，就像城市中的人们都需要到市中心上班。这可能会造成网络的拥堵（就像早高峰时的交通堵塞）和处理延迟（就像花费大量时间通勤一样）。
引入边缘计算就像在城市的各个区域建立了办公室，人们可以在离家更近的地方工作。这样可以减少通勤时间（即网络延迟），避免交通堵塞（即网络拥堵），并且还可以在离家更近的地方完成工作（即在数据产生的地方进行处理），从而保护个人隐私。
"人们"就代表数据，"上班"代表数据处理，"办公室"代表边缘计算。
终于催化事件发生了:
1.OpenAI发布chatgpt苹果端APP，后续会发布安卓版，将带来数以亿计的用户。移动端打开想象空间，未来大模型登陆智能家居、服务机器人、汽车、智能音箱等智能终端将越来越多。
如果大模型+手机能成为主要模式，那么之后的智能化落地，就需要用到边缘计算，也就是手机端的算力模组！
为了推动大模型在手机端的运行，算力模组就成为推动AI应用落地的动力之源，成为每个手机必不可少的一部分，想象空间巨大！
2.英伟达和特斯拉对具身智能和人形机器人的预测出奇一致
例如特斯拉推出的人形机器 人 Optimus、波士顿动力的 Atlas 和 Spot 就具备接近具身智能的能力，它们 可以通过机器人的身躯来模拟人类或动物的行为和动作，更加逼真地与人类 进行互动。算法侧，特斯拉的 Dojo AI 超级计算机项目用于加速训练和推理 具身智能模型，英伟达的多模态 VIMA 可以驱动机器人识别物体并做出动作。 具身智能凭借物理反馈、物理输出的特性，将是继 AIGC 之后 的又一个现象级 AI 应用。
当前物联网模组进 入 AIoT 时代，集成了边缘算力的智能模组正在逐渐成为支撑边缘算力的核 心形式。具身智能将边缘算力需求提升到了一个新高度，具身智能的“大脑” 不仅要处理视觉信息、生成提示词，更要负责输出指令来执行机械动作，例 如特斯拉针对 Optimus 开发了 DOJO D1 芯片，充沛的算力（362 TFLPOS@FP8）驱动 Optimus 机器人流畅执行各种任务。在 移动芯片无法满足所需算力的场景下，边缘 IDC 将是算力的有效补充措施。
例如自动驾驶汽车上， L4 级别需要带宽>100 Mbps，时延 5-10ms。具身智能未来也有望进化成结 构复杂、体型庞大或者多点分布的产品，各子模块之间需要信息融合、多维 感知、协同运行，本身也会需要稳定高速的无线连接。我们认为，未来具身 智能将会越来越强调边缘通信能力与边缘算力的匹配和耦合。
智能模组作为承载边缘算力的最佳模 式，是未来具身智能产品放量下最具有确定性和弹性的品种；边缘 IDC 凭借 时延和成本优势，是满足“阶梯形”算力分布的一种有效补充。
行业内通常用“章鱼”来形容云计算和边缘计算之间的关系，章鱼的生理结构很独特，它的浑身拥有巨量的神经元，但在脑部仅有40%，其余多达60%则分散在八条触角上，在遇到问题时，它能够“就近”使用触角替代大脑进行思考，这就使其在捕猎时反应异常灵敏。
在技术的发展和应用上，边缘计算更好地满足了数字业务场景下云计算的延迟、带宽、⾃主性和隐私需求，逐渐成为人类数字生活当中的重要补充，为人们生活提供了更为广泛的应用和价值。
时至今日，边缘计算已经在人类生活的诸多领域取得了显著突破，在生活中的应用场景愈发清晰，具备边缘计算实力的科技企业也在不断涌现，积极发展边缘计算助力AI行业、物联网、5G通信等产业快速进入智能化阶段。
现在越来越多的AI产品在设计层面就已经开始利用边缘算力，像Stable Diffusion,Midjourney,JUNLALA, Adobe Firefly,其中还未被大众熟知的企业JUNLALA在这个方面推陈出新，探索AI与边缘算力结合的商用方案。JUNLALA的技术团队认为，一个出色的AI产品离不开边缘计算的强大支持，边缘计算的潜力正在悄然积蓄，让我们能够实现算力无处不在的美好愿景
相关产业链：
终端硬件：
国光电器：年内推出搭载类GPT硬件产品终端
传音控股：打造具备多语言对话能力的Al向导硬件
创维数字：全球机顶盒龙头，业绩增长稳健
漫步者：布局音箱品类且产品矩阵丰富视化
SOC芯片：
恒玄科技：智能音视频SoC芯片龙头
晶晨股份：S芯片被阿里、谷歌等使用
中科蓝讯：AloT音频领域的SoC芯片公司
全志科技：国内无线音频SOS芯片龙头
瑞芯微：自研高算力NPU，SoC产品应用广泛
边缘算力：
初灵信息：聚焦边缘计算，打造大数据生态
龙宇股份：收购上海磐石，搭建边缘算力运营平台
网宿科技：搭建边缘计算平台ECP
拓维信息：边缘计算产业联盟成员
智能模组：
广和通：算力模组产品已广泛应用于边缘计算
美格智能：算力产品在各类核心场景大规模应用
移远通信：推出多款AI只能模组、5GAI模组
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